Международная лаборатория языковой конвергенции и Центр языка и мозга НИУ ВШЭ провели совместный интенсив по байесовской статистике

Международная лаборатория языковой конвергенции и Центр языка и мозга НИУ ВШЭ провели совместный 7-часовой обучающий интенсив по байесовской статистике для анализа лингвистических данных. Мероприятие проходило в смешанном формате: очно и онлайн. Основными целями академического мероприятия стали повышение квалификации сотрудников и формирование профессионального сообщества.

Апостериорное распределение среднего скорости речи на русском языке

Г. А. Мороз

Спикером выступил Георгий Мороз, заведующий Международной лаборатории языковой конвергенции, а соорганизатором — Светлана Дорофеева, старший научный сотрудник Центр языка и мозга. Программа опиралась на материалы курса «Анализ данных для лингвистов» для бакалавров Школы лингвистикиФакультета гуманитарных наук НИУ ВШЭ, который уже несколько лет проводит Георгий Мороз. Однако программа была адаптирована под уровень подготовки и конкретные запросы пришедших исследователей. Георгий Мороз ставил задачу не просто обучить запуску формул, а сформировать у слушателей глубокое понимание внутренней логики байесовской статистики.

Интенсив помог объединить единомышленников для совместного обсуждения тонкостей байесовского анализа в приложении к лингвистике. Мероприятие вызвало живой отклик в академической среде: без какого-либо масштабного рекламного продвижения на интенсив зарегистрировалось 118 человек. Такой высокий спрос подтверждает особую актуальность темы и стремление исследователей осваивать передовые методы работы с данными.

Для тех, кто планирует продолжить погружение в тему самостоятельно, спикер курса рекомендует следующие авторитетные ресурсы:

• Специализированное пособие: «Introduction to Bayesian Data Analysis for Cognitive Science» (B. Nicenboim, D. J. Schad, S. Vasishth).

• Лекционные курсы: Базовый и продвинутый циклы видеолекций «Statistical Rethinking» от Ричарда МакЭлрета (Richard McElreath).

• Новую книгу с интересными примерами: Gelman, Andrew, Aki Vehtari, Richard McElreath, et al. 2026. Bayesian Workflow. CRC Press.